Georgia Southern Üniversitesi'nden Türk araştırmacı Cemil Emre Yavaş ve ekibi, yapay zeka kullanarak İstanbul'daki depremleri 30 gün önceden yüzde 91,65 doğrulukla tahmin edebilen bir algoritma geliştirdi.
Araştırma, Los Angeles bölgesinde sık sık meydana gelen depremler için yüksek doğruluk oranına sahip tahmin modelleri üzerine yürütüldü. İstanbul’un Kuzey Anadolu Fayı’na yakınlığı nedeniyle sismik hareketliliği inceleyen bilim insanları, deprem derinliği, büyüklüğü ve yer altı yapısı gibi çeşitli faktörleri değerlendirerek bir algoritma oluşturdu. "Random Forest" algoritmasının, depremleri tahmin etmede diğer yöntemlerden daha etkili olduğu belirlendi.
Araştırma, prestijli Scientific Reports by Nature dergisinde yayımlandı ve Birleşmiş Milletler’in afet risk azaltma platformu Prevention Web’te de yer aldı. Uzmanlar, bu çalışmanın doğal afetlere karşı yapay zeka kullanımı konusunda önemli bir adım olduğunu belirtiyor.